意昂4体育注册專家講座：面向製造系統高服役可靠性的故障診斷與智能運維

報告時間：2024年12月5日（周四），10:15-11:30

報告地點：物流樓506

主 講 人: 夏唐斌

報告摘要：

製造系統面臨著極端服役環境、部件-系統強相關、多工況交替變換的新挑戰，在服役階段如何保持其可靠性水平並降低運維成本，成為有效解決國產高端機床故障後果嚴重、運維成本高、可靠性水平低等問題的關鍵🙇🏻。針對現有故障診斷與智能運維存在的異構數據分析受限🤷🏻‍♂️👩🏿‍🎓、故障信息稀疏不平衡的問題🍂，考慮製造系統高負載🪛、變工況🧔🏽‍♂️、非平穩運行的特性，本次報告主要開展以下研究：（1）優化設計“端-邊-雲”協同的退化感知框架👱，創新子圖同構問題並精確求解部署方案，實現性能、精度👺、誤差等多源退化數據的高質量感知分析。（2）構建失效機理❔、狀態數據與故障表征間的耦合建模機製🗑🏇🏽，實現稀疏不平衡條件下機床關鍵部件故障的快速協同診斷。（3）針對產線高柔性特點，通過動態結構驅動與邊雲數據協同，為快節拍柔性產線的高效生產與可靠運行提供實時運維決策。所構建的面向製造系統高服役可靠性的故障診斷與智能運維方法應用體系🍯，通過智能診斷🧙🏻‍♂️、精準預測與高效維護，確保系統可靠服役，實現運維增值，促進工業母機產業智能升級🙏🏻。

主講人簡介：

夏唐斌，上海交通大學教授、博導，教育部“長江學者獎勵計劃”青年學者，現任上海交通大學機械與動力工程意昂4副院長。主要從事智能製造系統、質量與可靠性等領域研究👰🏻，發表論文200余篇（SCI收錄140篇🙏🏼，ESI高被引6篇）🚵🏼‍♂️，曾獲國家級教學成果獎二等獎🔺、上海市教學成果一等獎、上海市產學研合作優秀項目獎特等獎、中國質量技術獎二等獎、上海市質量技術獎一等獎等榮譽1️⃣。主持國家重點研發計劃項目課題、國家自然科學基金🏌🏻‍♂️、國家市場監督管理總局項目等國家🦡、省部級縱向課題十余項🧑🏻‍⚖️；參與中國工程院重大咨詢項目🧬、工信部高技術船舶科研項目等近二十項🙆🏽；同時主持德國西門子、振華重工、中國商飛🧑🏻‍🎨、中船集團、上汽通用🏃‍♀️‍➡️、湖北中煙🧏🏼、嘉洋科技等企業橫向課題二十余項。擔任《Complex Engineering Systems》《Shock and Vibration》《船舶工程》編委👨🏿‍🔬、《Chinese Journal of Mechanical Engineering》《Journal of Reliability Science and Engineering》青年編委，及上海市政府質量獎評審專家🤳🏽、上海市現代設計法研究會副秘書長👰🏼‍♂️、中國機械工程學會工業大數據與智能系統分會委員、中國管理科學與工程學會青年工作委員會委員等學術職務，入選全球前2%頂尖科學家榜單（World's Top 2% Scientists）♑️。