一🩹、基礎信息

個人簡介：王冉🗓，女，漢族，1986年10月生，河南南陽人，中共黨員，博士研究生學歷✸，副教授，博士生導師，現任機械系副主任🎮、機電教工黨支部書記、上海市高水平地方高校學科創新團隊成員、上海市現代設計法研究會理事、國家自然科學基金函評專家🦝🚷、上海市科委專家庫成員1️⃣。主要研究方向：機械裝備智能故障診斷與健康評估、聲陣列測量與信號處理、超聲無損檢測等。主持國家自然科學基金、上海市自然科學基金、企事業委托科技攻關項目等多項重要課題，在MSSP、JSV等國內外權威學術期刊上發表論文60余篇🍒。

（一）個人基礎信息

性別👨‍🦯：女

出生年月：1986年10月

職務：副教授

博碩導：博士生導師

電子郵箱：ranwang@shmtu.edu.cn

聯系電話👰🏼‍♂️：021-38282600

（二）教育經歷

2014年於上海交通大學機械設計及理論專業，取得工學博士學位

2008年於西南交通大學交通設備信息工程專業，取得工學學士學位

（三）工作經歷

2021.07-至今    意昂4体育注册 -【平台更新】全新内容等你来发掘！  副教授🧑‍🦲，機械系副主任、機電控製教工黨支部書記

2014.12-2020.6  意昂4体育注册 -【平台更新】全新内容等你来发掘！  講師

2015-2016年    意昂4体育平台研究生院掛職  院長助理

（四）國際交流與合作經歷

（五）社會兼職

上海市現代設計法研究會理事📮🈶、中國振動工程學會會員

二、科學研究

（一）研究領域及科研團隊

研究領域👨🏿‍🔬：大數據智能驅動的機械裝備智能運維；聲陣列智能感知🌟、信號處理及應用💴；超聲波無損檢測技術

科研團隊🏆：物流裝備安全工程

（二）科研項目

近年來主持的主要科研項目：

1、          基於時域近場聲全息的旋轉機械非穩態聲場重構與故障診斷方法研究👩🏻‍🚀，國家自然科學基金青年科學基金項目（51505277），2016-2018👲，主持

2、          大型岸橋運行裝備空間聲場成像及智能故障診斷技術研究，上海市自然科學基金面上項目（23ZR1426700），2023-2026，主持

3、          風洞內對轉開式轉子槳扇噪聲測量與成像技術研究，中國空氣動力研究與發展中心氣動噪聲控製重點實驗室開放課題（ANCL20210301），2022-2023⚓️，主持

4、          大型岸橋運行設備聲場成像與故障診斷技術研究，上海交通大學機械系統與振動國家重點實驗室開放課題（MSV202305），2023-2024，主持

5、          核潛艇主機艙多型設備全場景智能聲學故障診斷與定位技術研究⏪，上海交通大學船艦設備噪聲與振動控製技術國防重點學科實驗室開放基金課題（VSN202101），2021🧘🏼‍♂️，主持

6、          行星齒輪復合故障的實驗測試與數據分析👨‍👦‍👦，上海交通大學🍆，2021-2022，主持

7、          基於隱馬爾科夫模型的港口集裝箱起重機關鍵部件健康狀態監測與性能退化評估研究，上海市教委青年教師培養資助計劃項目🤦🏿，2016-2018，主持

（三）代表性論文成果

近年來，以第一作者發表的代表性論文成果：

[1] R. Wang, F. Yan, L. Yu, C. Shen, X.J.M.S. Hu, S. Processing, Joint Wasserstein distance matching under conditional probability distribution for cross-domain fault diagnosis of rotating machinery, Mechanical Systems and Signal Processing, 210 (2024) 111121.

[2] R. Wang, Z. Gu, C. Wang, M. Yu, W. Han, L. Yu, Vibration shock disturbance modeling in the rotating machinery fault diagnosis: A generalized mixture Gaussian model, Mechanical Systems and Signal Processing, 220 (2024) 111594.

[3] R. Wang, Y. Bai, M. Yu, L. Yu, G. Dong, A probabilistic approach with hierarchical prior for duct acoustic mode identification of broadband noise, Mechanical Systems and Signal Processing, 219 (2024) 111563.

[4] R. Wang, J.W. Zhang, H. Fang, et al. Sparsity enforced time–frequency decomposition in the Bayesian framework for bearing fault feature extraction under time-varying conditions[J], Mechanical Systems and Signal Processing, 185 (2023) 109755. (SCI 1區 Top期刊)

[5]R. Wang, Y. Zhang, L. Yu, J. Antoni, Q. Leclère, W.K. Jiang, A probability model with Variational Bayesian Inference for the complex interference suppression in the acoustic array measurement[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 191 (2023) 110181. (SCI 1區 Top期刊)

[6] R. Wang, F. Yan, L. Yu, C. Shen, X. Hu, J. Chen, A federated transfer learning method with low-quality knowledge filtering and dynamic model aggregation for rolling bearing fault diagnosis[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 198 (2023) 110413. (SCI 1區 Top期刊)

[7] R. Wang, C.Y. Zhang, L. Yu*, et al. Sparsity-enhanced equivalent source method for acoustic source reconstruction via the generalized minimax-concave penalty[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 167(2022) 108508-108527. (SCI 1區 Top期刊)

[8] R. Wang, T. Zhuang, C. Zhang, Q. Jing, L. Yu, Y. Xiao, Weighted block ℓ1 norm induced 2D off-grid compressive beamforming for acoustic source localization: Methodology and applications[J]. Applied Acoustics, 214 (2023) 109677.

[9] R. Wang, H. Fang, Y. Zhang, L. Yu, J. Chen, Low-Rank Enforced Fault Feature Extraction of Rolling Bearings in a Complex Noisy Environment: A Perspective of Statistical Modeling of Noises[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 71 (2022) 1-14..

[10] R. Wang, L. Yu, H. Fang, L. Yu, J. Chen, C. Shen, Cyclic correlation density decomposition based on a sparse and low-rank model for weak fault feature extraction of rolling bearings[J]. Measurement, 198 (2022) 111393.

（四）代表性著作成果

（五）代表性專利成果

[1] 2023年4月7日😦，一種基於深度學習的岸橋運行機構狀態評估方法。專利號👩🏽‍⚖️：ZL 2019 1 0235249.3[P]👨🏽‍🦳，獲國家發明專利（第一發明人）

[2] 2023年1月17日，一種自適應的岸橋運行機構智能監測與狀態評估系統🐩。專利號🧛🏼‍♀️：ZL 2019 1 0047980.3[P]，獲國家發明專利（第一發明人）

（六）基地

上海市港口與海洋重裝備工程技術研究中心主要成員。

（七）科研獲獎情況

2020年第29屆全國振動與噪聲高技術應用學術會議優秀論文獎（合作者，指導教師）🧙🏿‍♀️；

2023年第30屆全國振動與噪聲高技術應用學術會議優秀論文獎（合作者，指導教師）；

2023年第二屆全國氣動噪聲及控製技術學術會議優秀論文獎（合作者🔛，指導教師）。

三📒、教學信息

（一）授課信息

主講本科生課程：測試技術🧙‍♂️⏳、機械裝備檢測技術課程設計

主講研究生課程💆🏽：論文寫作指導

（二）教學成果及獲獎情況

2022年意昂4体育平台一流本科課程線上線下混合課程建設項目。

（三）指導學生獲獎情況

2018年，指導學生獲得全國研究生電子設計大賽上海賽區三等獎；

2019年，指導研究生獲得“華為杯”第十六屆中國研究生數學建模競賽二等獎；

2019年🧙‍♀️，指導研究生獲得“國際海洋新能源與物流工程”上海市研究生學術論壇一等獎；

2020年🤞🏽💠，指導研究生獲得“華為杯”第十七屆中國研究生數學建模競賽二等獎📋；

2021年🤸🏻，指導研究生獲得“國際海洋新能源與物流工程”上海市研究生學術論壇一等獎☂️；

2021年，指導研究生獲得“華為杯”第十八屆中國研究生數學建模競賽三等獎🕓；

2022年，指導研究生2人獲“上海市優秀畢業生”榮譽；

2022年，指導研究生3人獲得意昂4体育平台優秀碩士學位論文🧑🏽‍🌾；

2023年，指導研究生獲得“國際海洋新能源與物流工程”上海市研究生學術論壇一等獎；

2023年🧑🏿‍🦳，指導研究生4人獲“上海市優秀畢業生”榮譽。

四🤜🏻、其它成果或榮譽

（一）其它榮譽

2019-2020學年意昂4体育平台十佳兼職輔導員，校級，意昂4体育平台👧🏻，2021年🌷；

意昂4体育平台“三八紅旗手”🪼，校級🫄🏽，意昂4体育平台，2022年🤸🏼‍♀️。